デスクトップツールとインメモリDB ～アプローチ編～

2015.07.30

こんにちは、久賀です。
以前は検証機のスローダウンについて解決アプローチを書きました。
今回も解決アプローチですが、デスクトップツール作成についてご紹介したいと思います。
また、実装など細かな技術にも触れたいので『アプローチ編』と『開発編』の2回に分けてお送りいたします。

【経緯】

とある業務で顧客単位にExcelにてデータ管理をしていました。
データが確定した段階で顧客に送付しています。
また顧客は特定のグループに属しており、グループ内に属する顧客データをいったん集約し、
グループ内で最適化した結果を再度顧客データとして振り分けて確定データとしています。

この処理をExcelの関数・数式を駆使して行っていましたが、
顧客数が増えるにつれ複雑度が増していきました。
また、手でメンテナンスするにも最適化対象のデータが一顧客あたり3000ほどある為、
人力ではほぼ不可能な状態に達していました。
先に記した通り、確定データは顧客に送付しますので当然期限があり、月初の5営業日内です。
作業期間、データ量、複雑度どれを取ってもExcelツールの限界を示していました。

【最適化ルールの把握】

顧客へのデータ提供ですので、最適化のルールに関しても全て約款や業務規約に記載されています。
これと現状のExcelツール（関数・数式）を元にルールを整理していきました。

【ユーザ要求】

Excelのデータを集計したい。
全ての顧客に於いてファイルフォーマットは統一されている。
最適化ルールはグループ毎に異なる。
最適化した結果を元のファイルにフィードバックしたい。
台所事情と工期を考慮してデスクトップツールで！（サーバが不要になるので）
でもツール実行中にほかの作業もしたい
何故なら、月初の5営業日以内に完了させないといけない業務の一部だから。
あと、とにかく急いで！（Excelツールが限界に来ているので）

イメージが湧きにくいかと思いますのでここで少々補足しますと、
例えば各支店ごとにExcelでP/L（損益計算書）を管理していたとします。また支店は特定のエリアに属しています。
この同一エリア内のP/L全てを取り込んで集計し、営業利益率に応じてインセンティブ（報奨金など）を付与するようなものです。
※実際はもっと複雑な観点や振り分けルールがあります。

【アプローチ】

ExcelでデスクトップツールだとVBAだけど・・・
実行中ほかの作業がしたいとなるとクリップボードを利用する処理はNG！
自分Java屋だし、VBAより開発＆処理パフォーマンスでるなぁ。
⇒以上により、Javaで開発にすることに。
残る問題は一番の目的であるデータ集計
集計処理が得意なのはJavaではなくSQL！
⇒デスクトップツールなのでインメモリDBを使おう！
インメモリDBを調査した結果、H2Databaseが最適だと分かりました。